正交信号校正-插值-RBF法同时测定原料油中的铁、镍、钒

摘要

提出了一种解析分光光度同时测定数据的正交信号校正-插值-RBF(OSC-Interp-RBF)网络方法。该法将光谱阵用浓度阵正交,滤除光谱与浓度阵无关的信号,再用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,使RBF网络能够更有效地提取信息,从而提高预测的准确性。将该算法用于模拟原料油中铁、镍、钒的测定数据解析及实际样的组分浓度预测的结果表明,对于合成样预测结果与组分实际浓度的相对误差,及对于实际样预测结果与按常规测定方法获得的结果的相对误差,绝对值均小于10%,结果令人满意。