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乐友喜; 王永刚;
石油大学(华东)石油资源科学系;
非参数回归; 最小二乘法; 地震属性; 非参数模型; 孔隙度参数预测; 聚类分析; 储层参数;
机译:阿尔及利亚Hassi R'Mel油田使用非参数回归与多元分析和神经网络从测井数据预测渗透率和孔隙度
机译:非参数拟合优度检验在检验非参数模型充分性中的应用
机译:关于孔隙率参数,应用通用相似度方法对边界层中解离气流的情况
机译:次生孔隙度控制非均质碳酸盐储层中碳氢化合物生产的关键参数(案例研究)
机译:数据挖掘和统计学习中的半参数和非参数方法,以及在公共卫生监视和个性化医学中的应用。
机译:扩散控制的多孔介质中矿物沉淀引起的孔隙度降低及其对输运参数的影响
机译:利用多参数分析和神经网络的非参数回归,测井测井数据预测渗透率和孔隙度,Hassi R'mel Field,algeria
机译:FaLKNER表面加载法在回扫翼铰链参数预测中的应用
机译:涉及依赖呼吸的测量参数的设备,该参数由控制设备操作参数评估,该参数在医学技术中对于静态和移动呼吸战斗应用均有用,使用血液作为非侵入性参数
机译:多元线性人工神经网络混合模型,用于预测有机化合物的溶解度参数,该方法可以通过使用包含在分子管中的分子描述物来形成人工神经网络,从而形成溶解度参数
机译:钻孔工艺过程中孔隙度参数的检验方法
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