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王振洲; 宁新宝; 杜功焕; 张宇; 陶月玉; 张道斌;
南京大学电子科学与工程系;
海军414医院心脏内科;
心电图; 非线性动力学; 关联维; 冠心病;
机译:模糊软件理论在心电图信号中预测冠心病预测中的应用
机译:携带双嘧达莫的便携式平均信号心电图仪可检测冠心病患者。
机译:使用心电图信号分析识别冠心病患者
机译:歧管学习用于分析高维心电图信号中的低阶非线性动力学
机译:严重程度各异的电系统心电图参数分析及其与冠心病的关系
机译:心电图信号的非线性动力学系统分析综述
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:心电图及其他信号IFs压缩的新非线性变换。
机译:用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置,具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
机译:具有非线性动力学的控制对象的建模设备,具有非线性动力学的控制对象的控制设备,具有非线性动力学的车辆的控制设备以及具有非线性动力学的控制对象的建模程序
机译:低电流放大器使静态极化动力学静态化,以产生与输入信号相对应的信号放大输出,并应用于原始信号的放大。低电流放大器静态极化动力学,可将信号施加到由阻抗负载放大的输出;运行放大的方法只有一个电刺激输入信号;低电流放大器的静态极化动态特性,以施加由阻抗负载放大的信号; stage.Amp;由具有正负端子的电源供电的输出放大器级; audifone模块化电话适配器,可与“
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