基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究

摘要

根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法——距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理。根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考。利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性。利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障。