基于灰色理论的城市日用水量缺失值估计方法

摘要

针对传统日用水量数据补缺法存在主观性较强的不足,提出了缺失值的灰色组合插值法。利用自相关系数法分析日用水量序列,确定与缺失值相关性较大的前和后日用水量序列;基于灰色理论,根据前后序列,分别对缺失值进行后插和前插预测;优化组合前后插值,获得缺失值的组合预测值。实例分析结果表明,与传统的平均值法相比,的计算方法具有更高的预测精度。