学习机制在电子商务中的应用

摘要

为了削除基于智能体电子商务双边多议题协商中智能体之间的不完全信息,加速协商的过程,提高协商的效率,提出一种分类学习机制来学习协商中竞争对手的不完全信息,特别是协商中议题的权重信息.该方法主要通过协商过程中将不同的让步议题分配给不同类别权重,从而学习到对方协商议题的权重信息.在实验中,分别对没有学习的智能体和带有分类学习的智能体的协商结果进行对比.结果表明,在求解双边多议题协商问题时,带有学习机制的智能体可以使得协商中的智能体高效达到协商的满意解;在基于智能体的电子商务中,带有学习的智能体可以提高电子商务中协商的效率.