基于最小距离求交的狭叶锦鸡儿叶片横切面宽度测量

摘要

针对传统叶片横切面宽度测量效率低、劳动强度大、重现性差,已有图像处理算法与实际测量方式不匹配等问题,以狭叶锦鸡儿叶切片为研究对象,根据叶片横切面特点,提出基于最小距离求交算法实现其宽度测量。首先将采用同态滤波对叶片横切面图像进行光照补偿;接着将灰度化后图像采用最大类间方差法(Otsu)将叶片整体从背景中分离,并使用形态学处理算法,消除初分割边缘毛刺,填充存在的孔洞;然后采用Sobel算子提取边缘,使用快速行进骨架提取算法提取目标骨架;最后采用本文提出的最小距离求交法确定宽度测量点,使用欧几里得算法计算两点间图上距离,将其除以对应比例关系,得到实际叶片横切面宽度。实验结果表明:对供试叶片宽度测量均值约为646.31μm,均方根误差RMSE约为3.065,相较ToupTek Toupview软件交互测量,相对误差约为0.42%,满足实际测量需求。