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林滢; 邵怀勇;
成都理工大学地球科学学院;
四川成都610059;
冬小麦; 随机森林算法; 产量预测; 最佳时间窗; 影响因子;
机译:基于因子审判安排的氮肥施用率和时间影响冬小麦籽粒产量研究
机译:基于滑动时间窗和人工神经网络的断路器机械故障预测算法研究
机译:基于因子审判安排的氮肥施用率和时间影响冬小麦籽粒物理条件研究
机译:基于投入因子的粮食产量预测研究-河南省1978-2005年纵向数据
机译:床和行距对冬小麦的影响以及玉米草料产量的副厂预测。
机译:基于随机森林算法的肝细胞癌预测预测的基于血清算法
机译:研究政府每月状况数据与冬小麦的产量,废弃率和产量之间的关系,以及政府和私人对冬小麦产量的预测的准确性
机译:将年末冬小麦图谱纳入冬小麦产量预测模型。
机译:基于随机森林算法的预测模型方法
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:基于评级系统,过程和预测算法的介质,以经济有效的方式治疗医疗状况,并利用管理途径由负责任的护理组织或其他付款人定制或修改基本算法,以便建立最佳的治疗方案和财务评估工具激励护理人员并改善临床/功能结果
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