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徐哲; 胡焕校; 邓超;
中南大学软件学院;
中南大学地球科学与信息物理学院;
K-means; 聚类分析; 神经网络; 边坡稳定性;
机译:人工神经网络在边坡稳定性评价中的应用
机译:使用开发的k-means算法将多层感知器神经网络应用于无监督聚类
机译:相似边坡的模糊优化选择在边坡稳定性评价中的应用
机译:基于K-Means聚类的神经网络集成个体选择及其在软件可靠性预测中的应用
机译:用于分析和确定采矿和土木工程应用中岩石边坡稳定性的概念。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:神经网络在岩质边坡稳定性评价中的应用
机译:复杂光化学模型评价简单氧化剂预测方法:聚类分析在城市臭氧特征评价中的应用
机译:使用K-means聚类在对象边界附近进行遮挡/遮挡检测,将聚类的平均运动与对象和背景运动进行比较
机译:通过在分子聚类状态的脂质体结构中包封在脂质体结构中的活性成分更增强稳定性的制造方法,其在分子聚类状态和含有相同的化妆品组合物中
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