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重力异常的BP神经网络三维物性反演

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三维物性反演参数多,计算量巨大,传统的方法难以实现.本文使用BP神经网络实现重力三维物性反演,介绍了BP神经网络的基本原理及特性,并构造一个适用于重力位场反演的BP神经网络.并用其对模型进行反演计算,结果表明:BP网络具有较好的泛化能力和容错能力,反演速度快、准确,并且较好的反应了场源的分布情况.

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来源
《地球物理学进展》 |2012年第2期|409-416|共8页
作者
郭文斌; 朱自强; 鲁光银;
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作者单位

中南大学信息物理工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类重力学与地球形状学 ;
关键词
重力; 三维; 物性反演; BP神经网络;

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