人工神经网络在灌区水库调度中的应用

摘要

针对云南省楚雄州蜻蛉河大型灌区水资源供需矛盾突出问题,将人工神经网络应用于水库调度,建立水库水位的BP模型。研究表明:模型能够反映水库调度中各要素间的相互联系和影响,具有较强的非线性映射能力,能反映出水库月末水位与影响因素(水库月初水位、来水量、出库水量)之间的复杂关系,具有较好的模拟精度。可利用该模型预测水库水位及水量变化,分析各要素间的联系与影响,为水库运行管理和优化调度提供决策依据。