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付玄升; 姬健营;
安阳钢铁集团股份有限公司第一炼轧厂;
精炼钢包; 永久层; 不定型耐火材料;
机译:钢包渣线用MgO-CaO质注块材料的开发(钢包渣线用不定型耐火材料的开发-1)
机译:钢包渣线用MgO-CaO-Al2O3质注块材料的开发(钢包渣线用不定型耐火材料的开发-2)
机译:二次精炼钢包用AL_2O_3-MGO-C耐火材料的开发与应用
机译:碳从镁质石墨钢包耐火材料向超低碳钢的转移
机译:长期在非肌层浸润性膀胱癌耐火材料为标准膀胱治疗管理膀胱多西他赛的I期临床试验的临床结果
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:真空钢包中耐火材料的性能
机译:用于诸如鱼雷钢包的冶金钢包的耐火衬里,包括由可浇铸的整体耐火材料制成的层,以及锚固元件,这些锚固元件将该层锚固在钢包内壁上,并具有底部和支撑部分
机译:用永久性长砖,半永久性长砖,多孔砖,气管和单质耐火材料检测钢包墙体磨损状态的装置
机译:基于LED的用于湿地照明的不渗透照明装置,具有永久性和不可拆卸的不渗透性保护膜,该保护膜布置在临时膜壳上以及基板和上壁之间的高度上,并永久保护LED
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