利用神经网络分析注水管道内腐蚀影响因素

摘要

对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序 ,采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察。示例分析表明 ,采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序 ,比灰色关联法更能准确反映注水管道内腐蚀实际情况。根据某注水试验区注水管道水质分析数据及计算结果 ,得出其主要影响因素的高低排序为 ,溶解氧 (0 .877) ,pH值 (0 .85 6 ) ,硫酸盐还原菌 (0 .84 ) ,温度 (0 .811) ,压力 (0 .78) ,CO2 (0 .76 ) ,流速 (0 .736 )。