基于Gabor小波SDF匹配滤波器的人脸识别

摘要

提出一种基于Gabor小波特征的综合判别函数(SDF)匹配滤波器人脸识别方法.该方法选用具有代表性的人脸训练库,在Gabor特征空间上生成相应的SDF匹配滤波器;每幅测试图像在这些非正交向量的投影可以生成一组相关特征向量,用两个相关特征向量的距离来衡量不同人脸图像之间的相似度.Gabor变换、SDF匹配滤波器和类别特征分析法的采用,使得该方法对光照变化、表情变化等因素具有良好的鲁棒性,并具有良好的推广性.基于FERET人脸测试库的对比实验结果验证了该方法的有效性.