基于GPU的ISAR成像算法实现

摘要

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)是一种具有很高的成像分辨率的雷达,其成像过程是一项大数据量的高密度计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽,而CUDA技术的发展使得多线程、单指令的GPU架构能够方便快速地进行并行计算。提出了一种在cuda平台上用GPU进行非相参成像处理的高效方法,利用GPU的并行特性,实现了成像处理过程的并行化,与一般GPU处理方法相比,其处理速度可以达到实时成像的效果,运算速率明显提高。