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龙雨; 李爽; 李华玮;
武汉大学遥感信息工程学院;
湖北武汉430072;
武汉大学计算机学院;
GeoSOT; 面要素; 语义分析; 位置计算;
机译:一种基于解决方案的网格自适应自动化方法,可提高给定数量网格单元的数值精度-适用于六面体网格的稳定流
机译:基于网格的映射:一种用于快速确定非常大的区域上的小要素的空间分布的方法
机译:一种新的MAP-合并技术,用于使用多个机器人的基于占用网格的地图:语义方法
机译:语义定位-一种基于数据网络提供基于位置的服务的创新方法
机译:语义和语用要素的理解过程中,是一种非线性的方法。
机译:GridLoc:一种用于高密度ECoG网格的自动且不受监督的定位方法
机译:在Aleximia Nition情感技能减值和基本情绪的问题。第一个问题没有讨论的生物和认知因素的参与,但它所带来的情绪是否构成生物或认知的过程,也就是说,它是情感(拉撒路,1984年,Zajanc,1984)首位。在一方面,扎伊翁茨和伊扎德,谁生物放在第一位,认为情绪是通过面部表情(面部反馈),神经元放电率或边缘神经道路的影响激活。这些现象从皮层下处理,包括皮质活动出现。相反,拉撒路和詹姆斯带来认知的首要地位,因为他们认为情绪作为认知产生影响,需要后台认知过程postcognitive现象。拉撒路凸显了他所谓的原始的感知评价,其中包括如何主题,以有情绪反应,必须根据什么是相关的执行认知评价的重要性。这两个位置之间,不同的中间位置的制定,其中我们强调普拉奇克一种考虑情绪作为一个动态的过程中,认知和生物方面的集成(1980A)的。在另一方面,巴克(1985)承认,激活并且同时调节情绪两个平行的情绪系统的存在。据笔者,生物是天生的,自动的,而认知是通过人的社会和文化历史收购。在这一领域的第二个理论问题提出了是否有一定数量的基本情绪或它们的数量不受限制。生物/进化的角度申明先天情绪,例如狂犬病或恐惧,从该情感反应的其余部分所来源的存在。根据这种方法,面部表情的普遍性,在不同的文化,这些基本情绪的识别透露。然而,相对于这种姿势情感的普遍性和他们天生的认可,其他作者主张的情绪表现的相对主义和他们的认同(罗素,1994)。尽管有这些争议,有这些情绪视为基本的数量和身份没有达成协议。因此,对于普拉奇克(1980B),这些基本的情绪是恐惧,愤怒,喜悦,悲伤,接受,厌恶,期待和惊喜。在另一方面,伊扎德(1991)标识为这种兴趣,快乐,惊奇,悲伤,愤怒,厌恶,蔑视和恐惧。虽然埃克曼(1993年),他们是恐惧,愤怒,喜悦,惊讶,厌恶,悲伤和蔑视。这最后的分类是最常用的情感不同的研究。 153。
机译:响应面方法:一种定位迁移的污染源的分析方法
机译:具有直形单个单元格布置的垫子,一种用于定位和支撑的设备,包括定义多个孔的结构构件,其中每个开口都被布置为围绕右单个网格单元的位置定位,用于弹性坐垫。
机译:用于注射多个禽蛋,将针尖定位以向内注射物质或从多个禽蛋中的每个禽蛋内的特定位置采集样品的方法,以及用于将物质注射到多个禽蛋中的装置家禽蛋,以及用于定位针尖以将一种物质注入多种生物禽蛋中特定位置或从其中去除生物材料的一种物质
机译:一种用于在建筑物的结构要素中定位对象遮罩的确切位置的设备
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