PID型Elman网络及在动态系统辨识中的应用研究

漆为民; 程远楚; 姬巧玲; 蔡维由

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PID型Elman网络及在动态系统辨识中的应用研究

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首先介绍普通改进E lm an动态递归神经网络的结构,重点讨论一种具有P ID特性的E lm an神经网络及其学习算法,并将改进E lm an网络和P ID型E lm an网络分别用于动态系统的辨识.无论是理想的数学模型还是实际工业模型,计算机仿真结果均证明,将P ID型网络用于动态系统辨识具有更好的逼近效果.

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来源
《控制与决策》 |2005年第10期|1197-1200|共4页
作者
漆为民; 程远楚; 姬巧玲; 蔡维由;
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作者单位

武汉大学动力与机械学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
动态递归神经网络; PID型Elman网络; 动态系统辨识;

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