非稳定性疟区用时间序列模型预测疟疾发病率的可行性研究

摘要

目的探讨应用季节性时间序列ARIMA模型预测非稳定性疟区疟疾发病率的可行性。方法应用SPSS13.0软件对淮河流域河南省桐柏县及安徽省怀远县1998-2005年逐月发病率进行ARIMA建模拟合;按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构,依据赤池信息准则(AIC)与贝叶斯信息准则(BIC)确定模型的优度。用所得模型预测2006年两县的月发病率,比较预测值与实际值,检验预测效果;再以1998-2006年的发病率数据构建ARIMA模型,预测2007年疟疾发病率。结果模型ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12的自回归参数(AR1=0.512)与季节平均移动参数(SMA1=0.609)均通过了统计学检验(P0.05);该模型很好地拟合了既往时段上的发病率序列,2006年各月疟疾发病率预测值符合实际发病率的变动趋势。预测2007年的疟疾发病率为106.50/10万,发病高峰在7～10月份(占总发病的74.81%)结论ARIMA模型可以很好地模拟疟疾发病率在时间序列上的变动趋势,可用于预测未来的疟疾发病率进行,是一种短期预测精度较高的预测模型。