钛合金等温锻造工艺优化研究

摘要

将有限元模拟技术和神经网络理论相结合,建立了钛合金等温锻造工艺设计的优化系统,实现了CAD-CAE-优化-CAD的循环,在循环过程中,CAE对CAD产生了数据反馈。将FEM模拟结果作为初始数据导入优化系统,作为ANN的训练参数,利用训练好的神经网络对设计做出预测,循环系统不断运行直至得到良好的结果。利用该优化系统能获得像顶级专家主持一样的优良效果,使得设计过程在时间和效果上都得到提高。