基于EIS-SVM的飞机复合材料健康监测研究

摘要

针对复合材料异常检测或健康监测的问题,对电阻抗谱法与支持向量机相结合应用于飞机复合材料构件健康监测进行了研究。制作了同面2电极传感器和两块碳纤维复合材料样板,设计实验电路测量了两个碳纤维被测样本的电阻抗谱,提取了不同类型的电阻抗特征参数;在Matlab软件平台上利用支持向量机对复合材料健康状态进行辨识,并比较分析了不同类型特征参数下的支持向量机辨识准确率。结果表明,相比于Cole-Cole曲线分段各段电阻抗实部或虚部幅值的平均值和频率——实部或虚部曲线分段线性拟合斜率,选取复合材料样板的Cole-Cole曲线分段线性拟合斜率作为特征参数时,支持向量机具有更高的健康状态辨识准确率。初步实验表明,支持向量机与电阻抗谱法结合起来进行飞机复合材料构件的健康监测是可行的。