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谢宏; 陈志业; 牛东晓;
华北电力大学;
电力系统; 负荷预测; 数据主成份分析; 日负荷数据;
机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
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机译:动态模式分解模型的数据驱动短期电力负荷预测策略
机译:电力系统主节点中的有源电力负荷的短期预测
机译:智能电网中的实时潮流分析和短期电力负荷预测
机译:变电站监控设备不良数据检测的短期负荷预测混合方法
机译:使用混合流形学习主成分模型和与经典统计模型(saRImaX,指数平滑)和人工智能模型(aNN,sVm)的比较分析和建模中短期负荷预测:希腊电力市场案例
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
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机译:量化概率短期电力负荷预测集成方法
机译:短期电力负荷预测方法
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