中贫营养湖泊叶绿素a预测模型探讨

摘要

在内陆水体水质遥感监测中,无论采用哪种方法,其模型都具有一定的局限性。不同营养状况的水域,水体光学特性的差异会引起模型适用性不同。目前,大多数学者研究范围主要集中在富营养状态水域,对于中/贫营养状态水域研究较少。为建立适合镜泊湖的叶绿素a水质监测遥感模型,结合2015年9月和2018年7月实测光谱数据,对镜泊湖不同叶绿素a浓度反演模型的精度进行了评价。结果显示,在所构建的8种模型中,三波段模型效果最佳,模型决定系数R^(2)值为0.79,均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)为0.34μg/L,平均相对误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error)为20.6%。在此基础上,通过对比分析不同模型的适用性,得到如下结论:对于叶绿素a浓度跨度较小的镜泊湖水域,半经验半分析模型建模精度优于传统的经验模型;与三波段模型对比,在低叶绿素浓度及低浑浊水体中,增加近红外波段的四波段模型也可能带来一定的不确定性,从而降低反演精度。