基于遗传算法的改进GLA算法

摘要

提出了基于遗传算法的改进广义 Lloyd算法 ( GLA) .它以种群为基础 ,使用选择算子对种群进行有针对性的操作 ,通过变异算子以提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,最后采用交叉算子以增加个体的多样性 ,又降低了该算法对初始码书的敏感程度 .高斯 -马尔科夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最优 。