基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法

摘要

针对隐式极限状态方程的小失效概率问题,提出基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法,给出该方法的具体实现步骤。所提方法从重要抽样抽取的所有样本点中选取合适的样本,利用回归分析和隐函数求导法则,求取失效概率对基本变量分布参数的灵敏度。所提算法的精度首先用有精确解的问题进行验证,然后在工程实例中进行应用。研究结果表明,与MonteCarlo可靠性灵敏度方法相比,所提方法具有计算精度相近但计算工作量小的优点,这种优点在失效概率小的情况下体现得更加充分。