直觉模糊熵的改进及其在应急决策中的应用

摘要

文章针对突发事件应急决策信息不完全、不确定的模糊特性,在分析现有直觉模糊熵定义不足的基础上,分别考虑隶属度与非隶属度的偏差以及犹豫度对直觉模糊集的影响,定义一种改进的直觉模糊熵。对于属性权重完全未知的决策问题,按照不同属性对直觉模糊信息分别求得直觉模糊熵,进一步计算得到属性权重。利用直觉模糊加权平均算子,综合考虑隶属度与非隶属度的交叉影响,犹豫度对直觉模糊熵的影响,以及犹豫度对决策方案评价值的影响,得到决策方案的综合评价值。结合不同应急方案的可信度,引入一个可变系数,对决策方案的优劣进行合理评价,由评价准则得到最终的排序结果。最后通过一个应急决策算例,验证了方法的适用性和可行性。