呼吸运动分析在肺癌放射治疗中的应用研究现状

摘要

呼吸运动对肺癌放射治疗的准确实施有重要影响,由于其运动幅度个体差异较大,需进行个体化的测量与分析。监测呼吸所导致的肿瘤运动主要包括X线透视、CT和MR等直接测量的方法,以及采用数学算法处理采集的图象,求解肿瘤的运动范围等间接的方法。事先预测靶区位置是保证示踪放疗技术准确实施的关键,目前的预测方法包括根据呼吸流量、胸腹部体表标记物的运动推算呼吸运动规律或建立肺部肿瘤运动的线性模型函数和应用线性预测模型、神经网络预测模型、Kalman滤波、自适应线形滤波和自适应神经网络算法等数学建模方法,发现应用预测模型特别是自适应神经网络算法减少了预测误差。但目前预测方法的准确性尚有待改进。