分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析

摘要

介绍了以单面判别平面、最优权重向量和权位判定逻辑为基本思想的分段线性分类方法（ＰＬＣ）。在多时相数字视频数据实测中，ＰＬＣ的处理速度虽略低于平行六面体分类法（ＰＰＣ），却远高于高斯最大似然分类法（ＧＭＬＣ）；而ＰＬＣ的分类精度不但与ＧＭＬＣ相近，且远高于ＰＰＣ。实验表明，在遥感作物分类精度和运算速度方面，ＰＬＣ是比ＧＭＬＣ或ＰＰＣ更优的选择。