基于均值偏移的灰度图像分割方法

摘要

针对灰度图像分割往往存在的过分割或欠分割问题,提出了一种基于均值偏移的图像分割方法.该方法通过联合像素的空间位置和灰度特征,建立图像的特征矢量,构造基于像素的位置和灰度的改进核函数直方图.采用均值偏移算法搜索图像的特征模式,并以此对图像进行平滑滤波和分割.对以地物为背景的图像分割结果表明,该方法既能抑制具有纹理的大片背景,又能提取出面积较小且轮廓清晰的物体,分割的物体完整且符合人眼视觉,较有效地避免了图像过分割和欠分割的问题.