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吴红斌; 孙辉;
合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心;
蓄电池; 荷电状态; 能量预测法; 卡尔曼滤波;
机译:基于多状态无味卡尔曼滤波器的阀控式铅酸蓄电池荷电状态估计
机译:基于EKF结合每单位系统的锂离子降解电池的荷电状态估计和荷电状态预测
机译:改进的树种子算法对锂离子电池的参数识别和荷电状态估计
机译:遗传算法预测铅酸电池的荷电状态和健康状态
机译:新算法的开发适用于以可靠性为中心的最佳预测性维护和远程状态监视。
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:使用非线性观测器的混合动力汽车铅酸蓄电池的荷电状态和健康状态预测
机译:使用改进的中气旋检测算法进行自动龙卷风预测(重新公布新的可用性信息)
机译:基于空载电压与荷电状态之间固定相关性的铅蓄电池荷电状态确定方法
机译:蓄电池镍-镉的荷电状态测量的简要说明,以及用于此的装置。
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