振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型均衡解分析

摘要

针对开放量子系统中外部环境对系统本身造成影响而岀现的退相干现象,利用量子博弈相关理论,通过EWL量子化方案,建立了振幅阻尼信道条件下的量子囚徒困境博弈模型.在无记忆与完全记忆两种情形下,求出了模型的收益与纳什均衡解,分析了噪音强度对纳什均衡解的影响.结果表明在无记忆条件下,当噪音强度小于阈值0.5961时,噪音对纳什均衡没有影响;而在完全记忆条件下,阈值增大到0.9654.这说明振幅阻尼信道在完全记忆比无记忆条件下的纳什均衡解更趋于稳定,更不易受外界环境的影响,为开放量子系统下提岀解决囚徒困境的可行性方案提供了一定的决策参考依据.