5G新型多载波信号识别算法研究

摘要

文章提出了一种基于极值分布理论及小波变换特征分析的5G新型多载波信号识别算法,可对OFDM、FOFDM、FBMC及UFMC等4种常用多载波信号进行有效识别。首先,通过极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别,而后利用Haar小波变换提取多载波信号频谱的小波变换模值特征以实现类内识别。仿真结果表明,在信噪比5 dB时,算法的平均识别正确率可以达到85%以上。