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于达仁; 范轶; 徐志强;
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院;
锅炉; 炉膛; 辐射能信号; 热量信号; 信息融合; 负荷控制系统;
机译:基于信念的顺序融合方法,用于融合手动信号和非手动信号
机译:振动信息融合方法的回波啁啾信号放大
机译:白测量噪声和传感器偏置的多传感器自回归移动平均信号的信息融合识别方法
机译:多探测器信息融合的激光雷达信号混合处理方法
机译:信号处理和信息融合算法,用于合成替代的肌电图/视线跟踪计算机光标控制系统。
机译:通过基于信号的方法和基于同源性的方法的级联融合快速进行亚细胞定位
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:FLICC联邦信息政策论坛的会议记录。 1997年论坛(第14届)。清晰信号:电信,融合和信息质量
机译:信息信号记录方法,信息信号记录方法,信息信号记录和再现/方法,信息信号记录程序,信息信号记录程序,信息信号记录和再现程序,信息记录介质,信息信号记录/再现和信息信号记录和再现设备
机译:信息信号记录方法,信息信号记录方法,信息信号记录和再现方法,信息信号记录程序,信息信号记录程序,信息信号记录和再现程序,信息记录介质,信息信号记录,设备信号记录和再现设备
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