近10年尺度成都市空气污染指数变化小波分析

摘要

为了找出成都市空气污染的变化规律与影响因素,为空气污染治理提供依据。基于一维连续Meyer小波,对2000年6月底以来近10年成都市逐日空气污染指数(air pollution index,API)的时间序列进行小波分析,得到该市API时间序列的多尺度变化特征、主周期,对影响因素进行了分析。结果表明:成都市API"高—低"交替演化规律明显,主周期约320天,次周期约120天;受盆地地形与气候等条件影响,大气污染呈"冬重夏轻"格局,春季污染次高峰常伴随北方沙尘暴而产生;成都市10年来大气污染状况总体趋向于好转,但局部时段污染加重的现象时有发生。结果表明,小波变换分析对于研究API时间序列的变化规律非常有效,也适用于其他污染物的时间演变规律的研究。