基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法

摘要

提出了一种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的特征类似,因此特征的特点更为突出。实验表明,该方法保证了P2P-Grid模型的安全,取得了满意的结果。