融合模糊聚类的变分水平集图像分割模型

摘要

针对在图像分割中变分水平集与模糊聚类都具有通过最小化目标函数来提取目标物体这一特征,提出了汲取两种方法优势、实现融合的新方法。该方法利用模糊聚类中隶属度函数的从属性质,建立了新的变分水平集能量函数模型,通过极小化能量泛函,获得了水平集函数演化的偏微分方程,实现了目标物体的提取。实验结果表明,该方法具有良好的分割质量与分割效率,验证了新模型的合理性与有效性。