基于老年人摔倒行为识别模型的计算机视觉监控系统

摘要

提出了一种松弛变异遗传算法的老年人体摔倒行为挖掘算法。利用主成份分析方法对采集的随机图片进行降维处理,该机制通过固定较大或较小的基因位来体现摔倒行为特征的寻优性能,每次基因位的固定都能改变遗传算法的寻优空间,在新的空间中存在旧空间中不能被观察到的摔倒行为特征信息。实验结果表明,利用改进后算法能够有效提高老年人体摔倒行为挖掘的准确性,从而有效对人体摔倒行为进行识别,丰富系统功能。