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吴晓峰; 杨颖梅; 陈垚彤;
北京交通大学经济管理学院;
北京100044;
北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室;
北京100192;
ARIMA; BP神经网络; 组合预测;
机译:基于ARIMA-BP神经网络的CPU使用率预测模型的研究
机译:基于BP神经网络和ARIMA组合的短期电力负荷预测。
机译:基于神经网络模型的图像压缩和通道误差校正
机译:基于ARIMA和文章标题搜索人气的混合神经网络销售预测模型
机译:基于BP神经网络的组合预测模型研究
机译:具有缺陷的存储器组合测试误差校正程序的实现与评估
机译:基于机器学习的传递误差预测方法的多叶集热器强度调制辐射计划的传递误差预测模型的生成方法
机译:工业设备例如表面纵横比测量装置,具有校正装置,该校正装置计算可移动部件的位置误差并基于可移动部件在预设轴向上的位置通过凹槽的移动来校正误差
机译:基于需水预测的ARIMA和指数平滑组合模型优化抽水时间表。
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