实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用(英文)

摘要

提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上,突破了传统的选择一交义—变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点,文中提出了对仞始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后,在小邻域内用枚举法搜索更优的值,进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明.改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强,具有较高的实用价值。