在一般Gauss─Markoff模型下线性变换保最佳线性最小偏倚估计

谢长春

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在一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型｛Ｙ，Ｘβ，Ｖ｝下，设Ｆ是一个适当阶矩阵，Ｃ为任意适当维向量，本文找到了ＡＹ是Ｃ＇β的最小偏倚估计的充分必要条件及ＡＹ是Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计的充要条件．在以概率１意义下，证明了对于所有适当维向量Ｃ，Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计能被表示成ＦＹ的线性函数的充要条件，且在此条件下，线性变换保最佳线性最小偏倚估计．

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来源
《高校应用数学学报：A辑》 |1994年第4期|429-434|共6页
作者
谢长春;
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作者单位

国防科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
最小偏倚估计; G-M模型; 线性变换;

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