首页> 中文期刊> 《自动化与仪器仪表 》 >基于遗传算法的WANN的加速器故障诊断分析

基于遗传算法的WANN的加速器故障诊断分析

             

摘要

利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。将遗传算法(GA)、小波(WA)与概率神经网络(PNN)算法相结合,用于加速器故障。实例证明,利用GA-WANN模型进行故障,故障诊断速度快,鲁棒性好,正确率高。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号