Markov过程在森林资源结构动态预测中的应用──以福建省南平地区的树种结构为例

摘要

根据马尔可夫决策过程理论和森林资源连续清查的固定样地调查资料，对南平地区的树种结构进行了预测与调整，结果表明，按现状发展，针阔比例将日趋严重，并且毛竹、经济林的占有率呈下降趋势，最终达到以杉木２８．０５％、马尾松１６．６３％、阔叶树１９．０１％、毛竹５．４３％、经济林２．２６％、其它类２８．７１％的树种结构．经调整后稳定状态的树种结构基本趋于合理，即各树种的占有率分别为杉木１８．７２％、马尾松１３．２４％、阔叶树２６．９８％、毛竹１０．８４％、经济林５．４５％、其它类２４．７７％．