基于时间序列的数据挖掘技术在城市内涝灾害中的应用研究

摘要

水利信息化的建设积累了大量历史水情数据,对这些数据进行挖掘,找到与给定时间段相似的水文过程,为城市防汛提供指导。针对水文数据维度高、周期性强、短期波动频繁等特点,采用分段聚合近似方法进行有效压缩,把握水文时间序列模式的变化特征,在此基础上采用最大特征点优先匹配的动态时间弯曲距离算法比较两个水文时间序列的相似性,并以杭州市水位监测站采集到的历史水位和降雨量信息为样本进行了验证,结果有效。