基于Filter与Wrapper的复杂产品关键质量特性识别

摘要

为了解决复杂产品关键质量特性(CTQs)识别问题,提出基于过滤(Filter)算法与包裹(Wrapper)算法的改进混合特征选择算法。首先应用Filter算法对复杂产品质量特性进行排序,接着应用Wrapper算法识别关键质量特性。提出一种新的方法FNO,确定Wrapper阶段所选关键质量特性数。应用过滤算法ReliefF构建混合算法ReliefF-W。算例分析表明,ReliefF-W能够有效进行CTQ识别。与一种传统混合算法相比,ReliefF-W能够在保证学习算法有较好预测精度的同时,识别出更少关键质量特性。