基于平均负载混沌预测的服务器老化研究

葛君伟; 陈善凤; 方义秋

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基于平均负载混沌预测的服务器老化研究

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首先通过G-P算法分析关联维数与嵌入维数的变化识别时间序列混沌特性,然后用小数据量方法求最大Lyapunov指数,基于最大Lyapunov指数对平均负载时间序列建立预测模型.实验结果表明预测模型能比较精确的对Web服务器系统平均负载进行短期预测,依据平均负载能有效地推测服务器老化情况,为执行软件自愈提供依据.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第3期|137-140|共4页
作者
葛君伟; 陈善凤; 方义秋;
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作者单位

重庆邮电大学软件学院;

重庆邮电大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.53;
关键词
服务器老化; 时间序列; 平均负载; 软件自愈;

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