基于脉冲神经网络边缘提取的虹膜定位

摘要

运用形态学算子对人眼图像进行睫毛除噪,引入并行性脉冲神经网络提取虹膜的内外边缘。对获取的虹膜内边缘进行连通量标记,求出内边缘上的点坐标从而求得内边界圆各参数;避开运算量大,占运行内存的Hough变换,利用先验知识提取虹膜外边界的有效弧长,通过最小二乘法拟合外边界圆。实验表明,该算法在睫毛,眼睑以及眼球转向的干扰下都能得到较准确的虹膜定位,并且算法在GPU平台上运行速度快。