废轮胎热解硫迁移行为及神经网络模型预测研究

摘要

对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究,并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。结果表明:随温度的升高半焦中的残硫率下降,有更多的硫迁移到热解气、油中;500℃热解S→H2S的转化率出现极小值;600～700℃硫的析出速度最大,但高温下热解二次反应加强,更多的硫迁移到热解油中,S→H2S的转化率增加微小。基于采用EBP(误差逆传播)算法的带偏差单元的IRN神经网络模型的预测结果很好地与试验数据相符合。