基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法

摘要

提出一种基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法。首先,在梯度影像上进行标记分水岭变换,得到初始分割结果;然后,依据光谱、纹理和空间关系等特征,构建影像对象聚类场。最后,建立场约束规则,实现对象合并,并通过多层次聚类得到最终分割结果。实验表明,该方法能有效解决初始分割中的过分割问题,在一定程度上提高分割精度。