Cox模型与BP神经网络在处理非线性数据时的性能比较

摘要

本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能。两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706。对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型。