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具有时滞的广义BAM脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)

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摘要

本文讨论一类具有时滞的广义双向联想记忆(BAM)脉冲神经网络的指数稳定性.利用Banach空间的不动点定理和Lyapunov泛函,在不假定激励函数有界、单调和可微的条件下,得到了平衡点的存在唯一性定理及其为全局指数稳定的充分条件.文末通过实例阐释了所获结论的有效性.

著录项

来源
《生物数学学报》 |2008年第4期|587-593|共7页
作者
杨逢建; 张超龙; 吴东庆;
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作者单位

仲恺农业工程学院计算科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性常微分方程;
关键词
脉冲; 神经网络; 时滞;

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