基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测

宋宇波; 彭朝阳; 苏悦; 刘蕴箫; 赵千锋; 朱珍超

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基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测

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提出了一种新型的适用于大规模室内人流密度预测算法.在现有基于无线信号强度的人流密度估算算法基础上,引入加权运算来提升估算质量.进一步,根据连续若干个时间段内估算所得的人流密度,通过BP神经网络模型,对未来某一时刻该区域的人流密度进行预测.根据仿真模型和3个月的数据采集与分析,所得到预测模型的准确率达到了94.70%.

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来源
《北京理工大学学报》 |2019年第7期|714-718|共6页
作者
宋宇波; 彭朝阳; 苏悦; 刘蕴箫; 赵千锋; 朱珍超;
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作者单位

东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络安全;
关键词
人流密度; 神经网络; 大规模; 室内;

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